Quali sono le opzioni di gestione dei dati storici in un sistema di monitoraggio dei trasformatori?

Ehi, se ti trovi nel settore della distribuzione o della trasmissione dell'energia, sai già che i trasformatori sono gli eroi non celebrati che tengono accese le luci, finché non lo sono più. Una cosa che ci distingue come fornitore di sistemi di monitoraggio dei trasformatori è che non ci limitiamo a lanciare sensori per risolvere un problema e poi chiuderlo lì; pensiamo attentamente a come i team gestiscono effettivamente la montagna di dati storici emessi da quei sensori. Analizziamo le reali e pratiche opzioni di gestione dei dati storici in un sistema di monitoraggio dei trasformatori, senza gerghi fantasiosi che vi velano gli occhi.

Innanzitutto, chiariamo: i dati del trasformatore non sono solo numeri. Questi dati provengono da strumenti che monitorano le scariche parziali, la corrente di messa a terra del nucleo, i punti caldi degli avvolgimenti, il gas disciolto e altro ancora. Se non gestisci correttamente i dati storici, quei sensori sono solo costosi fermacarte. Iniziamo con l'opzione più comune in circolazione da un po': l'archiviazione dei dati in locale. Questo è esattamente ciò che sembra: conservare tutti i tuoi dati storici sui server fisici che possiedi e gestisci, direttamente nella tua struttura. Per molti dei vecchi team di servizi di pubblica utilità, questo sembra sicuro perché hai il pieno controllo su ogni bit dei tuoi dati, nessuna terza parte li tiene in ostaggio.

Ma aspetta, qui c'è un problema. Il monitoraggio dei trasformatori genera moltissimi dati, soprattutto da strumenti come il nostroAnalizzatore di gas disciolto nel trasformatoreche fiuta nel tempo piccole fughe di gas. Se archivi tutto ciò in sede, devi prevedere un budget per più server ogni anno, oltre al personale IT per mantenerli, aggiornare le patch di sicurezza e assicurarti che i backup non falliscano quando ne hai più bisogno. Ho parlato con tecnici dei servizi pubblici che hanno passato metà della settimana a risolvere i problemi dei server invece di controllare i trasformatori, sicuramente non quello per cui qualcuno si era iscritto. Inoltre, se disponi di più sottostazioni sparse su una vasta area, mettere insieme i dati storici per individuare modelli è come allevare gatti. Funziona per piccoli team con pochi trasformatori, ma se gestisci un'intera rete, non è la scelta più efficiente.

Il prossimo passo è la gestione dei dati basata sul cloud. Questo è quello che sta esplodendo in questo momento, e per una buona ragione. L'archiviazione nel cloud ti consente di caricare tutti i dati storici del tuo trasformatore su una piattaforma cloud sicura e paghi solo per lo spazio effettivamente utilizzato. Non dovrai più acquistare nuovi server ogni volta che i tuoi dati crescono: ti basterà aggiornare il tuo piano. Per i team con più sedi, l'accesso ai dati storici da qualsiasi laptop o telefono rappresenta una svolta. Supponiamo che tu sia in viaggio per controllare una sottostazione e noti un segnale nella scarica parziale di tre mesi fa. Con l'archiviazione nel cloud, puoi recuperare i dati in 10 secondi, senza bisogno di coordinarti con il tecnico IT in ufficio. NostroSistema di monitoraggio online delle scariche parzialisi alimenta direttamente nella nostra piattaforma cloud, così puoi monitorare come cambiano i livelli di scarica parziale nel corso di settimane o anni e individuare i problemi prima che si trasformino in grossi guasti.

Ma il cloud non è una soluzione valida per tutti. Alcune utility sono restie a collocare dati sensibili dell'infrastruttura su server di terze parti, anche se garantiscono un'elevata sicurezza. È qui che entra in gioco la gestione ibrida dei dati. L'ibrido è fondamentalmente la via di mezzo: mantieni i dati storici recenti più critici in sede per un accesso rapido e sicuro e invii i dati più vecchi e meno sensibili al tempo nel cloud per l'archiviazione a lungo termine. Ad esempio, i dati in tempo reale dal nsMonitoraggio della corrente di messa a terra del nucleo del trasformatore(ne hai bisogno in questo momento per prendere un brutto terreno) rimane sui tuoi server locali, mentre i dati di due anni fa vengono archiviati nel cloud per risparmiare spazio. Questo funziona per i team che desiderano il meglio di entrambi i mondi: sicurezza per i dati attuali e archiviazione a basso costo per i vecchi record.

Aspetta, un'altra opzione su cui le persone dormono è l'edge computing con la memorizzazione nella cache dei dati locali. Edge computing significa elaborare i dati direttamente sul sensore o su un piccolo gateway vicino al trasformatore, invece di inviarli tutti a un server centrale. Ciò vale anche per i dati storici: puoi memorizzare nella cache i dati recenti localmente e inviare solo aggregati o eventi importanti (come un picco nella temperatura degli avvolgimenti dal nostroMonitoraggio dei punti caldi degli avvolgimenti del trasformatoretool) a un sistema di storage centrale, sia on-premise che cloud. Per le aree remote in cui Internet è instabile, questo è un vero toccasana: non perdi dati solo perché Internet non funziona per un giorno e invii solo ciò che è necessario, riducendo i costi della larghezza di banda. Avevo un cliente in una cittadina rurale di montagna che spendeva una fortuna su Internet via satellite solo per inviare i dati del trasformatore; il passaggio all'edge caching ha ridotto la spesa mensile per i dati del 60% e non ha mai perso un singolo punto dati storico.

Parliamo di ciò che conta realmente quando si sceglie un'opzione di gestione dei dati storici, non solo del gergo tecnologico. Innanzitutto, quanto è facile recuperare i dati storici quando ne hai bisogno? Se stai indagando su un guasto di un trasformatore, non è il caso di aspettare tre giorni affinché l'IT ritrovi vecchi documenti. In secondo luogo, la sicurezza: i dati della rete elettrica sono sensibili e non puoi permetterti una violazione. Terzo, scalabilità: se aggiungerai altri 10 trasformatori l'anno prossimo, il tuo sistema sarà in grado di gestire i dati extra senza una revisione totale? In quarto luogo, i costi: le piccole aziende di servizi pubblici non hanno lo stesso budget delle grandi aziende nazionali, quindi le opzioni devono essere flessibili.

Ecco cosa abbiamo imparato come fornitore di servizi di monitoraggio: molti team scelgono un'opzione di gestione dei dati e la mantengono qualunque cosa accada, ma le tue esigenze cambiano con l'invecchiamento dei trasformatori. Ad esempio, un nuovo trasformatore potrebbe aver bisogno solo dell'archiviazione nel cloud perché stai ancora imparando i suoi modelli, ma un'unità di 30 anni potrebbe aver bisogno dell'archiviazione in sede perché hai decenni di record storici con cui confrontarti. Ecco perché i nostri sistemi sono progettati per essere flessibili: non è necessario vincolarsi a un'unica opzione. Se inizi con la memorizzazione nella cache edge per i tuoi siti remoti, puoi aggiungere l'archiviazione nel cloud in un secondo momento quando sarai pronto per l'espansione.

Ho visto troppi team commettere l'errore di acquistare una serie di sensori di monitoraggio senza pensare a come gestiranno i dati prodotti da tali sensori. Si ritrovano con un garage pieno di apparecchiature server inutilizzate, oppure perdono un avvertimento critico perché non riescono a vagliare anni di dati storici non organizzati. La migliore gestione dei dati storici non consiste solo nell'archiviare i dati, ma anche nel renderli utili. È la differenza tra vedere un numero casuale e notare che la scarica parziale si è accumulata per sei mesi, il che significa che puoi programmare un controllo di manutenzione prima che il trasformatore si guasti, non dopo.

Alla fine, l'opzione giusta dipende dalle dimensioni del tuo team, dal tuo budget, dal numero di trasformatori che gestisci e dal livello di esperienza tecnologica dei tuoi dipendenti. Se sei una piccola azienda con 5 trasformatori e un piccolo team IT, all'inizio la soluzione on-premise potrebbe funzionare, ma probabilmente vorrai passare al cloud man mano che cresci. Se sei una grande azienda di servizi pubblici con oltre 100 sottostazioni sparse in uno stato, l'ibrido o il cloud è la strada da percorrere per mantenere tutto connesso. E se disponi di molti siti remoti con una connessione Internet scadente, il caching dei dispositivi edge non è negoziabile.

Se sei stanco di avere a che fare con goffi sistemi di dati storici che non funzionano per i tuoi trasformatori, siamo qui per aiutarti. Abbiamo lavorato con tutti i tipi di servizi pubblici, dalle piccole cooperative rurali alle grandi aziende elettriche nazionali, e possiamo guidarti attraverso quale opzione di gestione dei dati storici è più adatta alla tua configurazione. Ti mostreremo anche come funzionano i nostri strumenti, incluso il nostroSistema di monitoraggio online delle scariche parziali,Monitoraggio della corrente di messa a terra del nucleo del trasformatore,Monitoraggio dei punti caldi degli avvolgimenti del trasformatore, EAnalizzatore di gas disciolto nel trasformatore—Integrati perfettamente con qualsiasi sistema di gestione dei dati tu scelga, sia esso on-premise, cloud, ibrido o edge. Non lasciare che i dati storici del tuo trasformatore vadano sprecati: contatta il nostro team per discutere delle tue esigenze e trovare la soluzione giusta per la tua rete.

Riferimenti

1. IEEE Std C57.12.00-2015, "Standard IEEE per i requisiti generali per trasformatori di distribuzione, alimentazione e regolazione immersi in liquido"
2. Monitoraggio dei trasformatori e analisi dei dati: una guida pratica, Electric Power Research Institute (EPRI), 2021
3. Cloud computing per la modernizzazione della rete, Laboratorio nazionale per le energie rinnovabili (NREL), 2020
4. Edge Computing nei sistemi di distribuzione dell'energia, Consiglio internazionale sui grandi sistemi elettrici (CIGRE), 2022
5. Storage on-premise e cloud per applicazioni IoT industriali, Industrial Internet Consortium (IIC), 2021